Az AI tesztelése nagy erőkkel folyik

 

Az AI-kutatások (mesterséges intelligencia) jelenleg gyors ütemben fejlődnek, és három fő szakasz mentén szokás értelmezni az állapotukat. Ezek a szintek egyszerre jelölik a fejlődési fokozatokat és a jelenlegi kutatási fókuszokat:

Az AI tesztelése nagy erőkkel folyik

1. Szűk (gyenge) MI – Narrow AI / Weak AI

Jelenleg ebben vagyunk a legerősebbek.

• Olyan rendszerek, amelyek egy jól körülhatárolt feladatra képesek emberhez hasonló vagy annál jobb teljesítményt nyújtani.
• Ilyenek például:
  
  
• ChatGPT, Google Bard (nagy nyelvi modellek)
• képfelismerés (pl. orvosi diagnosztikában)
• önvezető autók szenzorai
• gépi fordítás
• ajánlórendszerek (Netflix, YouTube)

Ezek nem értik a világot – csak szimulálják a megértést statisztikai minták alapján.

2. Általános MI – Artificial General Intelligence (AGI)

Kutatás alatt van – még nem értük el.

• Olyan MI-rendszer, amely széles körű kognitív képességekkel rendelkezik: tanul, érvel, alkalmazkodik új helyzetekhez – mint egy ember.
• Kulcskérdések:
• Hogyan lehet önálló tanulásra és általános problémamegoldásra képes rendszert építeni?
• Milyen ontológiai vagy tudatelméleti korlátai vannak egy ilyen rendszernek?

Az AGI elérése forradalmi változást jelentene – ezért sokan nevezik a „technológiai szingularitás” előszobájának.

3. Szuperintelligens MI – Superintelligence

Elméleti szakasz – hosszú távú jövőkép.

• Egy olyan intelligenciaforma, amely minden szellemi képességben meghaladja az emberit – kreativitásban, érvelésben, döntéshozatalban.
• Lehetséges kockázatok:
  
  
• az emberiség elveszítheti az irányítást,
• etikai és biztonsági kérdések,
• „öncélú” optimalizálási folyamatok.

Nick Bostrom és más filozófusok az emberiség legnagyobb kihívásának tekintik ezt.

Jelenleg tehát hol tartunk?

• A legfejlettebb MI-rendszerek (mint a GPT-4o vagy a Claude 3) erősen fejlett szűk MI-k, amelyek bizonyos területeken kvázi-általános képességeket mutatnak.
• Egyes kutatók szerint AGI-szerű viselkedések már megfigyelhetők, de nincs tudatos vagy valóban általános értelme a világnak ezekben.
• A fókuszban:
  
  
• többmodális MI (szöveg + kép + hang),
• hosszútávú memória,
• érzelmi modellezés,
• önreflexióra képes rendszerek.
• Milyen irányok a legfontosabbak ma?

1. Biztonság és kontroll (AI alignment, értékkövetés)
2. Etika és társadalmi hatások (pl. munkahelyek, dezinformáció, oktatás)
3. Tudatosság és intuíció kérdése (MI képes-e „isteni szikrára”?)
4. Biológiai inspiráció (idegrendszer, kvantummechanika, agy-gép interfészek)